Искусственный интеллект — это наука и технология создания интеллектуальных машин и компьютерных программ. В целом исследования проблем искусственного интеллекта в компьютерных науках направлены на создание, развитие и эксплуатацию интеллектуальных информационных систем.

Данные разработки лежат в основе многих современных промышленных программно-аппаратных систем. Тенденция всеобщей информатизации общества обусловливает постоянный рост спроса на специалистов в области компьютерной лингвистики, робототехники, разработки автоматизированных экспертных систем и баз знаний.

Студенты данного профиля изучают:

методы оптимизации;
искусственные нейронные сети;
методы распознавания образов;
высокопроизводительные вычисления и облачные сервисы;
вычислительные системы;
современные проблемы информатики и вычислительной техники;
управление ИТ-проектами.

В процессе обучения студенты осваивают методологию научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, проходят учебную и производственную практику. На завершающем этапе соискатели академической степени магистра выполняют научное исследование и защищают диссертацию.

В состав специальных дисциплин профиля входят:

разработка экспертных систем и баз знаний;
математическая лингвистика;
робототехника;
интеллектуальные датчики и сенсорные системы;
информационно-аналитические и поисковые системы;
проектирование и разработка программного обеспечения.

В результате обучения выпускник:

знает программы интеллектуального анализа данных, машинного обучения и компьютерной лингвистики в технологических процессах обработки информации;
осваивает программное и лингвистическое обеспечение интеллектуальных информационных систем и систем поддержки принятия решений;
умеет разрабатывать системы искусственного интеллекта (интеллектуальных систем, интеллектуального анализа данных, решателей задач для роботов, компьютерной лингвистики и представления знаний), учитывая специфику гуманитарной области знаний, для которых разрабатывается программа или система;
приобретает навыки разработки средства интеллектуальных систем для различных областей знаний (социологии, медицины, криминалистики, бизнес-информатики).

Трудоустройство

Магистр по направлению ИВТ может выполнять научно-исследовательскую, проектно-конструкторскую, производственно-технологическую, эксплуатационную, организационно-управленческую, педагогическую деятельность.

По окончании обучения магистры:

успешно работают на руководящих должностях в ИТ-отделах;
трудоустраиваются в качестве инженеров, научных сотрудников, руководителей лабораторий и научно-исследовательских центров;
занимают должности разработчика, аналитика, программиста-разработчика интеллектуальных систем, программиста-аналитика, разработчика экспертных систем, специалиста по искусственному интеллекту;
продолжают обучение в аспирантуре, выбрав карьеру профессионального ученого-исследователя, разработчика новых технологий в области информатики и современной техники.

Длительность обучения:
от 2 до 2,5 лет.

Требования к абитуриентам:
Диплом о присвоении степени бакалавра, соответствующего направления, или диплом о присвоении квалификации специалиста.

Дипломы:
После окончания обучения на программе «Искусственный интеллект и компьютерная лингвистика» и защиты дипломного проекта вы получаете диплом магистра образца, установленного Институтом, а также общеевропейское приложение к диплому (Diploma Supplement).