- Дистанционное обучение
- Профпереподготовка
- Информационные технологии
- Информационная безопасность
- Машинное обучение (900 ч)
Машинное обучение (900 ч): профпереподготовка дистанционно в ИПО
Машинное обучение – класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач.
В процессе этого обучения абсолютно все слушатели смогут сформировать мнение по поводу того, что такое Машинное обучение, как они смогут применить свои приобретенные знания для продуктивной работы в данной области.
Категория слушателей: программа профессиональной переподготовки «Машинное обучение» предназначена:
- для лиц, которым есть 18 лет, состояние здоровья которых соответствует профессии, имеют базовое высшее или средне профессиональное образование иного профиля и иметь продвинутый уровень подготовки по программированию и математике.
Согласно Требованиям профстандартов, вступивших в силу 1 июля 2016 года (закон от 02.05.2015 №122-ФЗ).
После обучения на курсе можно работать на должностях:
- Специалист по машинному обучению.
В профессиональную деятельность специалиста по машинному обучению будет входить следующее:
- Проектирование и оптимизация системы по автоматической локализации объектов (потребительских товаров) на изображениях и их классификации, с применением нейронных сетей
- Работа в команде с другими специалистами по машинному обучению и компьютерному зрению, а также взаимодействие с командой разработки для внедрения алгоритмов в облачных системах, а также на мобильных устройствах с ограничениями по быстродействию и памяти.
- Сбор бизнес-требований, формирование идей.
- Организация и проведение исследований, поиск возможностей по улучшению текущих алгоритмов
- Ведение проектной и технической документации
- Освоение при необходимости новых технологий, архитектур и языков для анализа и обработки изображений и видео.
Документы, требуемые для зачисления:
- Документ о среднем профессиональном или высшем образовании по специальности;
- Документ о профессиональной переподготовке и повышении квалификации (при наличии);
- Паспорт;
- Трудовая книжка;
- Свидетельство о браке/разводе при наличии факта смены фамилии.
Срок обучения:
900 часов
Режим обучения:
- 20 часов в неделю
- 40 часов в неделю
Документы для поступления
№ |
Дисциплины |
Объем образовательной нагрузки |
Форма итогового контроля |
||
количество часов |
лекции |
тест/опрос |
|||
- |
Модуль.Введение в Data Science |
378 |
370 |
8 |
- |
1 |
Основные направлениями Data Science |
54 |
53 |
1 |
тест/оценка |
2 |
Работа с данными |
54 |
53 |
1 |
тест/оценка |
3 |
Выявление проблем, сбор бизнес- требований |
36 |
35 |
1 |
тест/оценка |
4 |
Источники данных |
18 |
17 |
1 |
тест/оценка |
5 |
Разведочный анализ и подготовка датасета |
54 |
53 |
1 |
тест/оценка |
6 |
Внедрение ML-модели |
54 |
53 |
1 |
тест/оценка |
7 |
Продуктовая и маркетинговая аналитика |
54 |
53 |
1 |
тест/оценка |
8 |
Базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow |
54 |
53 |
1 |
тест/оценка |
- |
Модуль.Основы математики для Data Science |
270 |
263 |
7 |
- |
9 |
Базовые знания по математике для работы с машинным обучением |
54 |
53 |
1 |
тест/оценка |
10 |
Аппроксимация |
36 |
35 |
1 |
тест/оценка |
11 |
Интерполяция |
36 |
35 |
1 |
тест/оценка |
12 |
Основы математического моделирования |
36 |
35 |
1 |
тест/оценка |
13 |
Функции |
36 |
35 |
1 |
тест/оценка |
14 |
Матрицы |
36 |
35 |
1 |
тест/оценка |
15 |
Математическими сущности в Python- библиотеке |
36 |
35 |
1 |
тест/оценка |
- |
Модуль. Основы статистики и теории вероятностей |
162 |
159 |
3 |
- |
16 |
Принципы работы со случайными величинами и событиями |
54 |
53 |
1 |
тест/оценка |
17 |
Виды распределений |
54 |
53 |
1 |
тест/оценка |
18 |
Составлении моделей, проверка гипотез и статистические тесты |
54 |
53 |
1 |
тест/оценка |
19 |
Практика, консультирование, кейс- методы, подготовка итоговой аттестационной работы |
86 |
86 |
- |
- |
20 |
Итоговый междисциплинарный экзамен |
4 |
- |
4 |
тест/оценка |
|
Итого |
900 |
|
|
|
- полностью дистанционный формат
- можно совмещать с работой
- индивидуальный подход
Вуз ИПО появился в 2016 году, отделившись от Института непрерывного образования. На первом этапе он предлагал программы дополнительного образования, но вскоре добавилось и высшее.
Институт предлагает обучение только в дистанционном формате, поэтому учебный процесс настроен под потребности студентов, которые хотят получить образование без отрыва от работы и удаленно. Стоимость обучения в ИПО ниже, чем на очной форме обучения.
ИПО делает акценты на персональном подходе и качестве обучения в вузе. Студенту помогают выбрать максимально подходящую ему программу, и он может проходить ее в удобном для себя темпе. На каждом этапе обучения его сопровождает куратор.
Институт предлагает более 100 профилей подготовки и более 200 программ по гуманитарным, техническим, управленческим и другим направлениям. Из них более 40 программ — высшее образование. Также в институте можно пройти курсы повышения квалификации, профпереподготовки или MBA. Для некоторых программ MBA предусмотрена стажировка в Университете Богемия в Чехии.
Вуз предлагает образовательный контент высокого качества: это более 5000 образовательных материалов, видеолекции, live-вебинары.
Еще одним преимуществом институт считает сильный преподавательский состав. 90% преподавателей являются сотрудниками крупных московских вузов, таких как Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Российский университет транспорта, Синергия и другие. Многие из них имеют научные степени. Кроме того, часть занятий ведут эксперт-практики, которые имеют опыт работы в крупных компаниях или консалтинговых организациях.
Чтобы поступить в Институт профессионального образования, нужно набрать минимальный проходной балл по ЕГЭ или сдать внутренние вступительные испытания.
НАУЧНАЯ АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ «ИНСТИТУТ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» (НАНО «ИПО»)
ОГРН: 1197700016623
Юр.адрес: 115114, ГОРОД МОСКВА, ДЕРБЕНЕВСКАЯ НАБЕРЕЖНАЯ, ДОМ 11, ПОМЕЩЕНИЕ 13
- Бессрочной государственной лицензии на осуществление образовательной деятельности серии 90Л01, № 0011720
(для проверки введите ИНН 9725024950)