Машинное обучение (472 ч)

Программа профпереподготовки
  • Новая профессия
  • Онлайн-обучение
  • Официальный диплом
О программе

Машинное обучение – класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач.

В процессе этого обучения абсолютно все слушатели смогут сформировать мнение по поводу того, что такое Машинное обучение, как они смогут применить свои приобретенные знания для продуктивной работы в данной области.

Категория слушателей: программа профессиональной переподготовки «Машинное обучение» предназначена:

  • для лиц, которым есть 18 лет, состояние здоровья которых соответствует профессии, имеют базовое высшее или средне профессиональное образование иного профиля и иметь продвинутый уровень подготовки по программированию и математике.

Согласно Требованиям профстандартов, вступивших в силу 1 июля 2016 года (закон от 02.05.2015 №122-ФЗ).

После обучения на курсе можно работать на должностях:

  1. Специалист по машинному обучению.

В профессиональную деятельность специалиста по машинному обучению будет входить следующее:

  • Проектирование и оптимизация системы по автоматической локализации объектов (потребительских товаров) на изображениях и их классификации, с применением нейронных сетей
  • Работа в команде с другими специалистами по машинному обучению и компьютерному зрению, а также взаимодействие с командой разработки для внедрения алгоритмов в облачных системах, а также на мобильных устройствах с ограничениями по быстродействию и памяти.
  • Сбор бизнес-требований, формирование идей.
  • Организация и проведение исследований, поиск возможностей по улучшению текущих алгоритмов
  • Ведение проектной и технической документации
  • Освоение при необходимости новых технологий, архитектур и языков для анализа и обработки изображений и видео.

Документы, требуемые для зачисления:

  • Документ о среднем профессиональном или высшем образовании по специальности;
  • Документ о профессиональной переподготовке и повышении квалификации (при наличии);
  • Паспорт;
  • Трудовая книжка;
  • Свидетельство о браке/разводе при наличии факта смены фамилии.

Срок обучения:

472 часа

Режим обучения:

  1. 20 часов в неделю
  2. 40 часов в неделю

Дисциплина

Объем нагрузки

Форма итогового контроля

Всего

Лекции

Тест/опрос

1

Введение в машинное обучение и основные задачи

24

23

1

Тест/оценка

2

Базы данных

84

83

1

Тест/оценка

3

Функциональное программирование

68

67

1

Тест/оценка

4

Формальные языки

84

83

1

Тест/оценка

5

Линейная регрессия

46

45

1

Тест/оценка

6

Градиентные методы обучения

24

23

1

Тест/оценка

7

Линейная классификация и метрики качества классификации

18

17

1

Тест/оценка

8

Логистическая регрессия и SVM

20

19

1

Тест/оценка

9

Работа с категориальными признаками и текстами

24

23

1

Тест/оценка

10

Решающие деревья и другие нелинейные алгоритмы

4

3

1

Тест/оценка

11

Бэггинг и случайные леса

4

3

1

Тест/оценка

12

Градиентный бустинг

8

7

1

Тест/оценка

13

Отбор признаков и понижение размерности

16

15

1

Тест/оценка

14

Кластеризация и визуализация

8

7

1

Тест/оценка

15

Статистика в машинном обучении

16

15

1

Тест/оценка

16

Эффективная разработка программного обеспечения

12

11

1

Тест/оценка

17

Ранжирование

8

7

1

Тест/оценка

18

ИТОГОВЫЙ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЙ ЭКЗАМЕН

4

4

ИТОГО:

472

Поступить или задать вопрос

Заполняя заявку и нажимая кнопку, даю согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с Пользовательским соглашением и Политикой в отношении обработки персональных данных

Другие программы направления

Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки согласно политике.
Остались вопросы? Задайте их специалисту!